Video-modelling

La modélisation vidéo est une intervention fondée sur des données probantes qui utilise des enregistrements vidéo pour enseigner et renforcer les comportements souhaités chez les enfants autistes. Dans la modélisation vidéo, l'enfant regarde une vidéo d'une personne - soit un pair, un adulte ou même lui-même (dans le cas de l'auto-modélisation vidéo) - démontrant un comportement cible tel que l'accueil social, le jeu approprié ou les compétences de communication. Cette approche visuelle tire parti des points forts de nombreux enfants autistes, qui apprennent souvent mieux grâce à des repères visuels et à la répétition. En regardant des modèles de comportement clairs et cohérents, les enfants peuvent observer et imiter les actions appropriées, ce qui les aide à généraliser ces compétences dans la vie réelle.

Plusieurs études ont démontré l'efficacité de la modélisation vidéo dans l'autisme. Par exemple, une méta-analyse réalisée par Bellini et Akullian (2007) a montré que la modélisation vidéo améliore de manière significative les compétences sociales et de communication, avec des gains notables dans l'acquisition et la généralisation des compétences. D'autres recherches ont également montré que la modélisation vidéo par les pairs et l'auto-modélisation vidéo peuvent être efficaces pour enseigner des comportements sociaux complexes, améliorer l'indépendance et réduire les comportements problématiques. Bien que la modélisation vidéo soit généralement considérée comme une intervention prometteuse et engageante, elle est plus efficace lorsqu'elle est intégrée à d'autres pratiques fondées sur des preuves, telles que l'analyse comportementale appliquée (ABA) et l'orthophonie, afin de fournir un système de soutien complet aux enfants atteints d'autisme.